CNN을 하면서 이런 그림을 많이 본다. 근데 실제 코드를 보고, 데이터의 차원을 보면 이게 어떻게 작동하는지 이해가 가지 않는 부분이 있다. class Autoencoder(Model): def __init__(self): super(Autoencoder, self).__init__() self.encoder = tf.keras.Sequential([ layers.Input(shape=(28, 28, 1)), layers.Conv2D(16, (3,3), activation='relu', padding='same', strides=2), layers.Conv2D(8, (3,3), activation='relu', padding='same', strides=2)]) - 인풋: 28*28*1 - 첫번째 Co..
